Data Scientist specializată în credit scoring, NLP, computer vision și forecasting.
Construiesc modele de machine learning cu impact real în business, de la sisteme de recomandare și inspecție vizuală, până la soluții de NLP și forecast pentru produse financiare și operațiuni scalabile.
4+
ani experiență în AI & ML
3
roluri relevante în industrie & research
3
publicații academice
Profil
Kaggle Expert
Experiență practică în competiții și validare riguroasă a performanței modelelor.
Master AI — UPB București
Fundament solid în inteligență artificială, machine learning și cercetare aplicată.
Publicații NeurIPS Workshop & IEEE
Contribuții în zona de cercetare, cu accent pe rigoare metodologică și rezultate reproductibile.
Focus
ML pipelines, NLP, CV, forecasting
Stack
Python, SQL, Spark, AWS, MLOps
Despre mine
Sunt Data Scientist cu experiență în dezvoltarea de modele și sisteme end-to-end pentru probleme reale din finanțe, e-commerce și research. Lucrez confortabil atât în zona de experimentare, cât și în cea de producție.
Mă interesează în mod special proiectele în care machine learning-ul produce un avantaj măsurabil: scorare de risc, automatizare inteligentă, sisteme predictive și instrumente care îmbunătățesc deciziile de business.
Experiență
2023 — Prezent
Credit Scoring
Dezvoltare de modele ML pentru evaluarea riscului și susținerea deciziilor de creditare.
NLP Chatbot
Implementare de capabilități NLP pentru chatbot orientat spre suport și interacțiuni eficiente.
Time Series Forecasting
Modele predictive pentru serii temporale, utile în planificare și prognoză operațională.
2021 — 2023
Computer Vision Quality Inspection
Soluții de inspecție vizuală automată pentru detectarea defectelor și îmbunătățirea controlului calității.
Recommendation Systems
Construirea de sisteme de recomandare pentru personalizare și creșterea relevanței produselor.
2020 — 2021
Activitate de cercetare aplicată în inteligență artificială, cu focus pe metodologie experimentală, analiză de rezultate și contribuții academice.
Competențe
Lucrez eficient pe întreg fluxul ML: explorare de date, feature engineering, training, evaluare, experiment tracking și integrare în medii de producție.
Publicații
NeurIPS Workshop
2 lucrări prezentate în cadrul workshop-urilor NeurIPS, cu focus pe teme relevante din AI aplicat și evaluare experimentală.
IEEE
1 publicație IEEE, reflectând interesul pentru rigoare științifică și rezultate transferabile către industrie.
Kaggle Expert
Validare practică a abilităților de modelare și optimizare prin participare competitivă și orientare spre performanță.
Studii
2021
2019
Puncte forte
Abordare end-to-end
De la date brute la modele monitorizabile și utile în producție.
Business mindset
Orientare către metrici, impact și prioritizare pragmatică.
Rigoare tehnică
Modelare, validare și analiză atentă a performanței.
Comunicare clară
Explic rezultate complexe într-un limbaj util pentru stakeholders.
Contact
Pentru colaborări, discuții profesionale sau oportunități relevante, mă poți contacta direct prin telefon sau prin profilele profesionale de mai jos.